(02/12/2025)  

El sistema IARO (Inteligencia Artificial para el Reconocimiento de Obstáculos) está compuesto por una cámara de videovigilancia (CCTV) y una unidad de procesamiento que analiza las imágenes en tiempo real. Su función principal es detectar y advertir de la presencia de obstáculos en la zona de cruce antes de la llegada del tren.

A diferencia de los sistemas de análisis de vídeo anteriores, que requerían una configuración manual y prolongada, IARO utiliza tecnología de Deep Learning, que le permite detectar y clasificar obstáculos de manera precisa, sin importar su forma, tamaño o posición.

El sistema clasifica automáticamente los obstáculos, descartando los que no representan un peligro, como objetos estáticos ya presentes en la zona. Su capacidad de detección es especialmente destacable en condiciones adversas, como durante la noche o con niebla, lo que garantiza un alto nivel de fiabilidad.

Fase de pruebas superada

La validación de Adif certifica que IARO cumple con los requisitos establecidos para los Sistemas Detectores de Obstáculos para Pasos a Nivel. El sistema superó una fase técnica validada por una empresa independiente, así como otra fase de pruebas y certificados en laboratorios homologados por Adif y finalmente, durante los últimos meses, pruebas de campo en el paso a nivel de Pozaldez, en Valladolid.

IARO se ha desarrollado completamente en España y es exportable a otros administradores de infraestructuras ferroviarias internacionales.