(28/11/2025)  

El proceso consiste en el empleo de siete cámaras de captura en tres dimensiones con diez puntos de vista. La novedad es que se ha automatizado la inspección audiovisual de vía que se realiza en la actualidad mediante una luz frontal y una Tablet.

El proyecto, coordinado por Héctor Sanz, gerente en Mantenimiento de Alta Velocidad, y permite que el dispositivo, a través de  inteligencia artificial entrenada, “identifique, detecte y evalúe de manera automática cualquier defecto visible que se pueda producir en la superestructura ferroviaria”, indican desde Ineco.

El empleo de la IA sigue patrones normativos para procesar la información recogida y localizar automáticamente defectos como la falta de algún activo, su correcta posición o la comprobación del gálibo de los andenes, entre otras comprobaciones.

El dispositivo DIGA es capaz de generar modelos 3D mediante a sus diez cámaras estereoscópicas. De esta forma, se  visualiza el carril desde cualquier ángulo visible y se pueden realizar las mediciones sobre estos modelos. Está diseñado para  inspeccionar en un rango de velocidad de 3.5-4 km/h, lo que significa la reducción de los tiempos de recorridos de vía entre un 30 y 40 por ciento así como un aumento en la calidad de la toma de datos gráficos y analíticos.