Cookie Consent by FreePrivacyPolicy.com Renfe presenta las empresas ganadoras de la quinta convocatoria del programa Tren Lab

Operadores:  Noticia de actualidad


Optan a un contrato de hasta un millón de euros

El Museo del Ferrocarril acogió la presentación de las empresas emergentes de la quinta convocatoria de Tren Lab. Las cinco seleccionadas comenzarán un programa de aceleración personalizado de seis meses y dispondrán de hasta 50.000 euros para desarrollar un proyecto piloto, además de optar a un contrato de hasta un millón de euros.


Renfe presenta las empresas ganadoras de la quinta convocatoria del programa Tren Lab
 
 
 

(10/11/2023)  

Las empresas emergentes elegidas en esta quinta convocatoria del programa Tren Lab se presentaron en el Museo del Ferrocarril. Se trata de BIM 6D, Unblur, Air Purifier, Arsoft y UPintelligence, que accederán a un programa de aceleración personalizado y dispondrán de hasta 50.000 euros para desarrollar su proyecto. Con estos proyectos, Renfe busca soluciones a los retos propuestos en esta edición como son la digitalización de sistemas de seguridad, el transporte ecológico, la formación con realidad virtual, la industria 5.0, la optimización de la flota y el metaverso en movilidad. 

Las cinco candidaturas seleccionadas comenzarán ahora un programa de aceleración personalizado de seis meses, que ya cuenta con la experiencia de haber trabajado con diecisiete empresa emergentes desde 2018. Además, estas optarán a un contrato de hasta un millón de euros para el despliegue de su proyecto en Renfe. 

Ganadoras

En primer lugar, la ganadora del reto metaverso, BIM6D, presenta una iniciativa inmersiva destinada a mejorar la experiencia del pasajero y la gestión interna de la operadora. La tecnología que desarrolla abre nuevas posibilidades de transformaciones, por ejemplo, en la forma en la que las personas se relacionan con el transporte. Todo ello, mediante modelos tridimensionales de viajes y acciones virtuales.

En cuanto a la propuesta seleccionada para el reto ‘digitalización de sistemas de seguridad’, Unblur ofrece una solución que ayudar a los servicios de emergencia a trabajar de una manera más segura mediante una tecnología sencilla. La seleccionada ha desarrollado un software de comando de incidentes diseñado para ayudar a los Mandos Avanzados a lidiar con la saturación y la coordinación en la escena del incidente.

En tercer lugar se dio a conocer la elegida para el reto ‘transporte ecológico’. En este caso, UAP plantea la instalación de unos dispositivos que ofrecen un alto nivel de eficacia en la purificación del aire y una mejora de la eficiencia energética. Esta tecnología parte de dinámica de fluidos que aspira, captura, filtra y purifica con gran potencia las partículas suspendidas en el aire fruto de la fricción de la catenaria, las ruedas, los frenos o los gases contaminantes.

 

Respecto al reto ‘optimización de flota’ se ha seleccionado a UPintelligence. Su proyecto, personalizado para Renfe Viajeros, se basa en la creación de un modelo de predicción y optimización de la flota, acompañado de un sistema de visualización de datos temporales y datos futuros. El proyecto piloto proporcionará una herramienta de ayuda en la toma de decisiones que ofrezca una mejora en las predicciones de escenarios. Para ello, se toma como base el desarrollo y utilización de algoritmos avanzados de inteligencia artificial como Machine Learning o Deep Learning.

Otra de las presentaciones fue la escogida para el reto ‘formación con realidad virtual’. En este caso, la empresa Arsoft presenta la plataforma llamada  Eye Flow, para que Renfe y sus empleados trabajen  con contenidos de realidad aumentada, virtual y realidad mixta que recrean trayectos, cabinas de conducción o lugares como las estaciones de trenes. De esta forma, los maquinistas entrenan en un entorno seguro sus habilidades y capacidades y reproducen tantas veces como  deseen posibles incidencias como accidentes, incendios, situaciones meteorológicas adversas o averías. 

 

Imagen de grupo de los ganadores y los representantes de Renfe