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Metodología basada en Inteligencia Artificial para trenes regionales sin conductor

Siemens y sus socios han presentado el proyecto de investigación safe.train que ofrece digitalización y automatización para trenes regionales sin conductor con el objetivo de impulsar la eficiencia y la sostenibilidad de este tipo de transporte.


Siemens presenta el proyecto de investigación safe.train
 
 
 

(04/10/2022)  

Hasta finales de 2024, Siemens, en colaboración con dieciséis socios, avanzarán en la operación sin conductor de trenes regionales dentro del proyecto safe.train, que dispone de un presupuesto de 23 millones de euros y está subvencionado por el gobierno alemán. Los objetivos del proyecto son realizar un desarrollo integrado de estándares de prueba y de métodos para utilizar la Iinteligencia Artificial en la automatización del transporte y usar aplicaciones de ejemplo para verificar la idoneidad de los estándares de prueba. 

Safe.train se basará en los resultados de las últimas actividades de investigación y desarrollo y continuará el desarrollo de esas actividades de acuerdo con los nuevos requisitos. Proyectos importantes en esta área son Shift2Rail, Berdiba, ATO-Sense y ATO-Risk, y KI-Absicherung ("protección de IA").

 

Inteligencia Artificial

Con los recursos técnicos actuales, la tecnología de automatización convencional, por sí sola, no será suficiente para permitir una operación ferroviaria completamente automática. La inteligencia artificial, sin embargo, ofrece un gran potencial en esta área. 

El desafío que ha quedado sin resolver hasta la fecha es el de encontrar una forma práctica de vincular las metodologías de Inteligencia Artificial con los requisitos y procesos de aprobación que se aplican en entornos ferroviarios. Aquí es donde entra en juego el proyecto safe.train, que tiene como objetivo sentar las bases para el uso seguro de la inteligencia artificial para la operación sin conductor en el transporte ferroviario.