(19/11/2020)  

El centro tecnológico Eurecat ha aportado, junto con Air-Fi, la tecnología necesaria para desarrollo de modelos destinados a inferir el uso del tranvía con la integración de diferentes fuentes de datos y la implementación de un sistema basado en el Internet de las Cosas. La solución se basa en detectar las señales anónimas wifi de los móviles de los viajeros cuando entran en el ranvía, durante su trayecto y cuando salen del vehículo, conjuntamente con la geolocalización de cada uno de los tranvías, el sistema de conteo de usuarios habitual de Tram y sus datos históricos.

Gracias a los modelos matemáticos desarrollados, se obtiene una matriz de origen-destino que permite analizar los hábitos de uso de los viajeros en las diferentes paradas y líneas del Tranvía. Toda esta información big data, se almacena en una plataforma interactiva que permite filtrar los datos por fecha, hora, línea, parada, zona, dirección, número de vehículo, etcétera, para ofrecer resultados más acertados y, en un futuro próximo, hacer predicciones utilizando los datos almacenados.

Durante el 2020, se ha llevado a cabo la instalación final y ha comenzado el proceso de análisis de los datos.  Los gráficos muestran, por ejemplo, el cambio de los hábitos de movilidad del mes de febrero, antes del inicio de la pandemia del Covid-19, y el mes de junio, con la nueva normalidad.