(12/11/2025)  

CAF colabora en el proyecto de  transformación digital de las flotas 195  y 331 de Northern, en Reino Unido. La actuación se centra en la implementación de tecnología y en el desarrollo conjunto de soluciones que evolucionan con las necesidades  operativas. El trabajo entre ambas partes ha mejorado las capacidades de diagnóstico,  la detección de fallos, reducido los tiempos de reparación y minimizado el tiempo de inactividad  de la flota, lo que se traduce en mejoras tangibles en el rendimiento y la calidad del servicio.

Para llevare a cabo esta transformación se ha empleado la plataforma inteligente de gestión de flotas de CAF, LeadMind. Está integrada en los flujos de trabajo de ingeniería y  operaciones de Northern y proporciona visibilidad en tiempo real del estado de los activos, el  consumo de energía y el comportamiento de los trenes. El análisis predictivo que realiza permite el  mantenimiento proactivo, mejora la asignación de recursos y respalda la toma de decisiones  en toda la organización basada en los datos.

Eficiencia y sostenibilidad

Una de las principales contribuciones de la plataforma reside en la eficiencia energética y la sostenibilidad. Al identificar ineficiencias en el uso de diésel y electricidad, como el ralentí innecesario del motor o el consumo excesivo de energía, ayuda a reducir los costos operativos  y apoya los objetivos ambientales. En cuanto a los aspectos relacionados con la seguridad  operativa, particularmente en áreas críticas como el deslizamiento de las ruedas y la  adherencia de la vía, el sistema permite la identificación rápida de posibles zonas de riesgo y  facilita intervenciones de mantenimiento específicas, mejorando así tanto la seguridad de los  pasajeros como la confiabilidad operativa.

Northern ha adoptado un enfoque de mantenimiento predictivo, respaldado por datos en servicio, en el entorno de las cocheras. De esta forma, se puede  anticipar la degradación de los  componentes y planificar intervenciones antes de que se produzcan fallas. Así se mejora la disponibilidad de la flota, se reduce el tiempo de inactividad y los recursos se asignan de manera más eficiente.

En cuanto al monitoreo en tiempo real, hace que las las fallas se pueden detectar antes de que se agraven, lo que permite intervenciones oportunas que evitan retrasos y cancelaciones. Esta capacidad  garantiza que los trenes permanezcan en servicio y completen sus trayectos programados, incluso ante imprevistos.